ВНЕДРЕНИЕ
Встраиваем ИИ в процесс
Автоматизируем один повторяющийся процесс целиком: от пилота на ваших примерах до ежедневной работы в программах команды.
ИИ-автоматизация рабочих процессов
УСЛУГИ / ИИ
Внедрение ИИ в бизнес
Часы, которые команда возвращает себе каждую неделю.
Внедрение ИИ в бизнес в Monetizator начинается с рутины, которая отнимает у команды часы: разбор заявок, чтение документов, ответы на вопросы сотрудников, подготовка следующего шага в ваших системах. Каждую задачу сначала проверяем на ваших примерах, подключаем ИИ к программам, которыми вы уже пользуетесь, и оставляем решения за людьми.
ТРИ ВАРИАНТА СТАРТА
Внедрение ИИ, консультации и обучение
КОНСУЛЬТАЦИИ
Выбираем первую задачу
Разбираем ручную работу, сравниваем варианты и выбираем задачу для первого пилота.
Консультации по процессамОБУЧЕНИЕ
Обучение команды на ваших задачах
Практические занятия по инструментам, которые мы внедрили вместе.
Обсудить обучение командыГДЕ ИИ МОЖЕТ ПОМОЧЬ
Где ИИ помогает уже сейчас
01
Заявки клиентов
ИИ сортирует входящие запросы и готовит черновик ответа, а сотрудник проверяет и отправляет.
02
Документы и письма
ИИ достаёт нужные поля из писем и документов и отмечает, чего не хватает.
03
Внутренняя база знаний
Сотрудники получают ответы из документов компании со ссылкой на источник.
04
Обновления рабочих данных
Заметки и сообщения команды превращаются в обновления заказов и задач.
05
Подготовка контента
ИИ помогает собрать материалы и черновики, а факты проверяет редактор.
06
Управленческая отчётность
ИИ готовит короткую сводку по отчёту, а цифры берутся из ваших данных без изменений.
ОТ ПИЛОТА К ПОВСЕДНЕВНОЙ РАБОТЕ
Как пилот становится
частью работы
- Выбираем задачу, данные и ответственного с вашей стороны.
- Пробуем ИИ на обычных и сложных примерах до подключения к рабочим системам.
- Решаем, какие действия подтверждает человек и что происходит при ошибке.
- Считаем, сколько времени экономится, как меняется качество и сколько это стоит.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Результат, который команда проверит
Два случая: в документе есть всё и в документе чего-то не хватает.
Упрощённый пример. Точные шаги зависят от ваших инструментов.
Обработка документовПример данных
Пример поставщика · INV-DEMO · 1 250,00 EUR
- Поставщик
- Пример поставщика
- Номер документа
- INV-DEMO
- Сумма
- 1 250,00 EUR
- Следующее действие
- Проверить извлечённые поля до создания записи
Обработка документовПример данных
Пример поставщика · INV-DEMO · Итоговая сумма отсутствует
- Поставщик
- Пример поставщика
- Номер документа
- INV-DEMO
- Сумма
- Нет в источнике
- Следующее действие
- Запросить проверку до создания записи
КАК ПРОХОДИТ ВНЕДРЕНИЕ
Как выглядит внедрение ИИ в бизнес на практике
Искусственный интеллект для компании редко подводит из-за модели. Чаще никто не договорился, что считать хорошим результатом, данные оказались грязнее, чем думали, или новый шаг не встроился в программы, которыми люди уже пользуются. Поэтому начинаем с одной повторяющейся задачи, человека с вашей стороны, который может оценить результат, и нескольких десятков примеров из работы, включая неудобные.
Каждый пилот заканчивается цифрами: сколько задач выполнено, сколько времени ушло на проверку, сколько было ошибок и сколько стоит работа — в сравнении с тем, как всё делается сейчас. Вы решаете, расширять, дорабатывать или остановиться. Если обычное правило или интеграция справятся лучше ИИ, мы так и скажем.
Чаще всего первым пилотом становится разбор входящих заявок или обработка документов: там проще всего посчитать время до и после и увидеть, где ИИ помогает, а где нужна доработка процесса.
КОНКРЕТНЫЕ УСЛУГИ
ИИ-решения для бизнеса: чат-боты, ИИ-агенты, документы и база знаний
Для каждой задачи — свой инструмент: чат-бот для клиентов, помощник по документам для сотрудников, агент для многошаговой работы и обработка документов.
ЧАТ-БОТЫ
Разработка ИИ-чат-ботов
Чат-боты для сайта и поддержки: отвечают по утверждённым материалам, пишут в CRM и передают диалог сотруднику.
Разработка ИИ-чат-ботов →БАЗА ЗНАНИЙ
ИИ-помощники по базе знаний
Помощники для сотрудников: ищут ответ в документах компании, показывают источник и учитывают, кому что можно видеть.
ИИ-помощники по базе знаний →АГЕНТЫ
Разработка ИИ-агентов
ИИ-агенты, которые выполняют многошаговые задачи в ваших программах, с подтверждением важных шагов и журналом всех действий.
Разработка ИИ-агентов →ДОКУМЕНТЫ
ИИ-обработка документов
ИИ читает счета, договоры и анкеты, а проверенные данные попадают в CRM, базу или на согласование.
ИИ-обработка документов →Связанные услуги
Посмотрите, что вы получите. Письменный образец на примере нашего процесса заявок: карта процесса, рекомендация и задание на пилот. Открыть образец →
СТАТЬИ
Что почитать перед началом
Как подготовиться к внедрению ИИ и что проверить в своих процессах.
- С чего начать внедрение ИИ: как выбрать первую задачу
- ИИ-помощник поддержки: когда передавать разговор человеку
- Проверка данных при ИИ-обработке документов
- ИИ-ассистент по документам компании: источники, доступ и проверка
- ИИ-агенты в бизнесе: права, подтверждение человеком и работа со сбоями
- ROI автоматизации: как посчитать время, качество и расходы
ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ
С чего обычно начинается работа с ИИ
Это не кейсы клиентов: каждый пример показывает, как типовая проблема превращается в конкретную работу.
ДОКУМЕНТЫ
Сотрудники перепечатывают данные из документов
Что делаем: настраиваем извлечение нужных полей с помощью ИИ, с правилами контроля и подтверждением человеком в спорных случаях.
Что получаете: готовые к проверке записи вместо ручного ввода.
ЗАЯВКИ
Почта завалена однотипными запросами
Что делаем: сортируем входящие по теме и срочности и готовим черновики ответов для команды.
Что получаете: каждый запрос попадает к нужному сотруднику с вариантом ответа.
БАЗА ЗНАНИЙ
Новички задают одни и те же вопросы
Что делаем: делаем помощника на ваших утверждённых документах, который показывает, откуда взят каждый ответ.
Что получаете: ответы со ссылкой на источник и передачу человеку, когда помощник не уверен.
ПЕРВЫЙ ПИЛОТ
Хочется попробовать ИИ без большого проекта
Что делаем: выбираем одну задачу, запускаем пилот на ваших примерах и сравниваем с тем, как работа идёт сейчас.
Что получаете: решение, основанное на цифрах, — расширять, менять или остановиться — на ваших же данных.
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Вопросы перед началом
Сколько стоит внедрение ИИ?
Готового прайса нет: стоимость зависит от задачи, числа подключаемых систем и ежемесячного расхода на модель при ваших объёмах. После короткого брифа пришлём оценку стоимости и сроков пилота в EUR.
С чего начать внедрение ИИ?
Опишите одну рутинную задачу и приложите пару обезличенных примеров. Скажем, нужен ли здесь ИИ или хватит обычной автоматизации, и до начала работ подтвердим объём пилота.
С какой задачи лучше начать?
С одной повторяющейся задачи, где понятно, как выглядит хороший результат: письма, заявки или документы. На ней пробуем ИИ, прежде чем расширять.
Куда уходят наши данные и какие модели вы используете?
Модель подбираем под задачу и требования к данным: облачные модели OpenAI, Anthropic или Google через API либо открытую модель на вашем сервере. До пилота решаем, какие данные можно обрабатывать и где; конфиденциальные записи обезличиваем или не включаем в пилот.
- С 2006 года
- Письменный объём работ до старта
- Один контактный человек
- Ответ в течение 24 часов
Какую задачу отдать ИИ первой?
Опишите одну повторяющуюся задачу и приложите пример без конфиденциальных данных.
Первый ответ бесплатный и ни к чему не обязывает.