Разработка ИИ-агентов
ИИ, который действует в заданных вами границах.
Разработка ИИ-агентов для задач, которые проходят через несколько программ. Агент читает входящий запрос, находит клиента в CRM, проверяет заказ и готовит следующий шаг. Вместе с вами решаем, что он делает сам, а что только предлагает на подтверждение сотруднику, и прогоняем всю цепочку на ваших примерах, прежде чем дать ему доступ к рабочим данным.
Что входит в разработку ИИ-агента
Выбор задачи
Выбираем повторяющуюся задачу, где ясно, что приходит на вход и что должно получиться, и решаем, какие шаги требуют ИИ, а какие надёжнее сделать простыми правилами.
Права и подтверждение
Записываем, какие программы агент может только читать, а в каких может что-то менять. Для важных действий настраиваем подтверждение сотрудником, и он видит, что именно агент собирается сделать.
Что происходит при сбое
Каждый шаг записывается в журнал. Неудачные действия безопасно повторяются, дубли блокируются, а неясные случаи уходят человеку.
Пилот и расходы
Прогоняем агента на обычных и сложных случаях. Считаем, сколько задач он довёл до конца, сколько времени уходит на проверку и сколько стоит работа модели.
Что у вас будет по итогам пилота
- Описание задачи агента и таблица: что он может делать в каждой из систем.
- Пилот, в котором каждое действие агента записано в журнал, а важные шаги подтверждает человек.
- Итоги пилота (сколько задач выполнено, сколько времени ушло на проверку, сколько стоит работа) и план дальнейших улучшений.
Нужен ли вам ИИ-агент или хватит обычной автоматизации?
Обычная автоматизация идёт по жёстким шагам: пришла заявка — создана сделка. Это дёшево и предсказуемо, но ломается, как только входные данные выглядят не так, как ожидает правило. Агент получает цель, инструменты и ограничения: читает запрос, сам выбирает, какой из разрешённых шагов сделать, и спрашивает человека, когда не уверен.
Такая гибкость окупается только там, где входящие данные каждый раз разные, например письма свободным текстом или запросы, для которых нужны сведения из нескольких систем. Если ваш процесс укладывается в схему без блоков «по ситуации», мы предложим обычную интеграцию. Она дешевле и в разработке, и в работе.
ИИ-агенты для бизнеса: какие задачи им подходят
Это типовые точки старта — не истории клиентов. Каждая задача повторяется, проходит через несколько программ, и человек может оценить результат.
Разбор и подготовка запросов
Агент читает письма или заявки, находит клиента и заказ и готовит ответ или задачу для нужного сотрудника.
Зависшие заказы
Находит заказы, которые слишком долго стоят на одном этапе, выясняет причину и готовит письмо клиенту или команде.
Сводка перед решением
Прежде чем руководитель одобрит возврат, агент собирает историю клиента и открытые счета в одну сводку со ссылками.
Сверки между системами
Сравнивает записи в разных системах и готовит исправления, которые подтверждает сотрудник.
Как это может выглядеть
Входящий запрос нужно разобрать, найти клиента в CRM и поставить задачу. Агент готовит все три шага, проверяет обязательные поля и просит менеджера подтвердить действие, прежде чем изменить карточку клиента.
Кому подходит ИИ-агент
Подходит
- Командам, у которых многошаговая задача повторяется каждый день и проходит через две программы или больше: почту, CRM, таск-трекер.
- Процессам, где входящая информация каждый раз разная и простые правила пропускают слишком много случаев.
- Компаниям, которые готовы выделить сотрудника, чтобы он проверял работу агента во время пилота.
Не подходит
- Стабильным и предсказуемым шагам. Обычная интеграция или правило обойдутся дешевле и будут надёжнее: смотрите интеграцию систем или автоматизацию бизнес-процессов.
- Задачам, где ошибка дойдёт до клиента раньше, чем её кто-то проверит, и некому следить за работой агента.
Разработка ИИ-агентов: от чего зависит стоимость
Стоимость и сроки называем в EUR после разбора задачи и ваших примеров. Оценка зависит от того, что перечислено ниже.
Системы и действия
Читать данные из двух систем — задача меньше, чем вносить изменения в CRM, учётную программу и почту. Каждому действию с записью нужны свои права, тест и способ отката.
Разнообразие входящих данных
Аккуратные формы обработать проще, чем письма свободным текстом на нескольких языках с вложениями.
Подтверждение и журнал
Чем дороже ошибка, тем больше нужно шагов подтверждения, записей в журнале и безопасных повторов.
Расходы на работу
Оплата модели, хостинг и время на проверку. Все три замеряем на пилоте, чтобы вы видели стоимость одной задачи до расширения.
Стоимость и сроки в EUR назовём после короткого брифа.Обсудить ИИ-агента
На чём обычно спотыкаются проекты с ИИ-агентами
- Универсальный помощник, который «ведёт операционку», вместо одной задачи с понятным готовым результатом.
- Права на запись везде с первого дня, потому что подтверждения на демо кажутся медленными.
- Проверка только на аккуратных примерах, хотя в рабочих запросах нет части полей и встречаются пересланные цепочки писем.
- Со стороны заказчика нет человека, который решает, прав ли агент.
Поэтому пилот строим вокруг этих пунктов: одна задача, узкие права, неудобные примеры и конкретный человек, который оценивает результат.
Как идёт работа: от брифа до пилота
Каждый этап заканчивается результатом, который вы принимаете, прежде чем мы идём дальше.
Бриф и примеры
Договариваемся о задаче, задействованных системах и о том, как выглядит готовый результат. Вы присылаете типичные и сложные примеры.
Пробуем на ваших примерах
Запускаем агента на ваших примерах без доступа к рабочим системам и фиксируем, где он справляется, где сомневается и где ошибается.
Пилот в ваших программах
Агент работает с небольшим потоком рабочих запросов, а каждое действие, которое меняет данные, подтверждает сотрудник.
Итоги и следующий шаг
Сравниваем пилот с тем, как работа идёт сейчас, и вместе решаем: расширять права агента, дорабатывать его или остановиться.
Что нужно от вас
Короткое описание задачи, несколько десятков обезличенных примеров (включая неудобные), тестовые аккаунты или доступ на чтение к нужным системам и список действий, которые агенту запрещены при любых условиях.
Ещё нужен один человек, который хорошо знает процесс и может сказать, верен ли результат. Пилот оцениваем по его решению.
ИИ ошибается, поэтому мы не обещаем полную автоматизацию без проверки. Там, где ошибка стоит дорого, результат подтверждает сотрудник, а конфиденциальные данные уходят только в сервисы, которые одобрила ваша компания.
Разработка ИИ-агентов: частые вопросы
Как вы проверяете, что агент и дальше работает хорошо?
Держим набор случаев из вашей работы с ожидаемым результатом и прогоняем его после каждого изменения инструкций, инструментов или модели. В работе следим за выполненными задачами, передачами человеку, правками проверяющих и стоимостью одной задачи.
Агент может действовать без проверки сотрудника?
Только в тех действиях, которые вы заранее разрешили. Начинаем с узких прав и подтверждения всего, что меняет данные, и расширяем права, только когда пилот показал, что агент работает надёжно.
Чем агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент ещё и выполняет действия — создаёт запись, отправляет запрос, меняет статус — в пределах выданных прав, а рискованные шаги отдаёт на подтверждение человеку.
Это будет работать с нашей CRM?
Обычно да — через API или платформу интеграций. Способ подключения проверяем на первом разборе.
Что почитать перед началом
Практические руководства: как подготовиться к проекту и на что смотреть.
- С 2006 года
- Письменный объём работ до старта
- Один контактный человек
- Ответ в течение 24 часов
Какую задачу отдать ИИ первой?
Опишите одну повторяющуюся задачу и приложите пример без конфиденциальных данных. Ответим, зададим уточняющие вопросы и предложим первый шаг.
Первый ответ бесплатный и ни к чему не обязывает.