ИИ-автоматизация процессов
Письма, документы и типовые вопросы — без ручной работы.
ИИ-автоматизация процессов по одной задаче за раз: разбор входящих писем и заявок, извлечение данных из документов, черновики ответов. Пробуем на ваших примерах, подключаем к почте, CRM или хранилищу документов, а всё важное по-прежнему подтверждает человек.
Где ИИ берёт рутину на себя
Обработка документов
ИИ извлекает нужные поля, отмечает, чего не хватает, и готовит запись на проверку.
Сортировка заявок
ИИ сортирует входящие запросы, готовит черновик ответа и передаёт разговор нужному сотруднику.
Помощь с базой знаний
Сотрудники получают ответы из утверждённых материалов — со ссылкой на источник и с человеком, к которому можно обратиться, если ответа нет.
Для команд, которые тонут в письмах, документах и вопросах
ИИ помогает там, где люди часами читают и сортируют тексты без единого формата.
Операционный отдел и бэк-офис
Счета, договоры, анкеты и формы приходят в PDF и сканах. Кто-то каждый день перепечатывает одни и те же поля.
Продажи и поддержка
Почта забита похожими вопросами. Ответы задерживаются, потому что каждое письмо читают, сортируют и пересылают вручную.
Команды с большим объёмом внутренних знаний
Ответы разбросаны по документам, чатам и головам сотрудников. Новички спрашивают одно и то же, а опытные коллеги отвечают вместо своей работы.
Компании, которые пробуют ИИ впервые
Хотите проверить ИИ на одной реальной задаче и понять, окупается ли он, прежде чем покупать лицензии на всю компанию.
Посмотрите, что вы получите. Письменный образец на примере нашего процесса заявок: карта процесса, рекомендация и задание на пилот. Открыть образец →
Как идёт ИИ-автоматизация процессов: сначала одна задача, потом следующая
Начинаем с пилота на ваших примерах и расширяем только то, что себя оправдало.
Выбор задачи
Вместе выбираем одну повторяющуюся задачу, где ясно, что приходит на вход и что должно получиться, — например, извлечение полей из счетов или сортировку входящих заявок.
Примеры и правила
Вы присылаете типичные и сложные примеры. Мы фиксируем, как выглядит правильный результат, какие случаи уходят человеку и что нельзя автоматизировать ни в коем случае.
Пилот
Настраиваем шаг с ИИ, проверки и подтверждение человеком на небольшом объёме рабочих задач. Ошибочные и сомнительные ответы уходят сотруднику, а не клиенту.
Оценка
Сравниваем пилот с тем, как работа делается сейчас: время проверки, долю принятых результатов, ошибки и текущие расходы.
Внедрение и сопровождение
Если пилот работает, подключаем его к почте, CRM или хранилищу документов, пишем инструкции для команды и настраиваем мониторинг.
Что вы получаете
Работающий пилот, сравнение с текущей работой и понятную рекомендацию — запускать, менять или остановиться.
Что нужно
от вас
Подборка обезличенных примеров документов или писем, которые нужно обрабатывать, включая неудобные случаи. И описание, куда должен попадать результат и кто проверяет его сейчас.
Ещё нужен человек, который хорошо знает процесс и может сказать, верен ли ответ. По его оценке мы и проверяем пилот.
Эта страница — об автоматизации одного процесса целиком, от пилота до ежедневной работы. Чат-боты, ИИ-агенты, помощники по базе знаний, консультации и обучение команды собраны в разделе «Внедрение ИИ в бизнес». Подробнее об отдельных задачах — на страницах ИИ-обработка документов и разработка ИИ-чат-ботов.
ИИ ошибается, поэтому мы не обещаем полную автоматизацию без проверки человеком. Там, где ошибка дорого стоит, результат подтверждает сотрудник. И мы не отправляем конфиденциальные данные в сервисы, которые ваша компания не одобрила.
Когда нужен ИИ, а когда хватит обычной автоматизации
ИИ — самая дорогая и наименее предсказуемая часть любого процесса. Используем его только там, где без него не обойтись. Всё остальное делают обычные правила и интеграции.
Хватит обычных правил
Данные приходят в фиксированном виде: веб-форма, таблица, заказ из интернет-магазина. Передать их между системами — задача классической автоматизации, она дешевле и полностью предсказуема. Если ИИ здесь не нужен, мы так и скажем и предложим обычную автоматизацию.
ИИ оправдан
На входе свободный текст или документы разного вида: письма клиентов, счета поставщиков, сканы договоров, сообщения в чатах. Сейчас каждое из них кто-то читает, чтобы решить, что делать дальше. Именно на этом шаге ИИ экономит больше всего времени.
Обработка заявок ИИ
Типичный первый пилот: входящие письма и заявки сортируются по теме и срочности, ключевые данные извлекаются, готовится черновик ответа, а обращение попадает к нужному человеку или в CRM. Сотрудник проверяет черновик и отправляет его одним нажатием или правит.
ИИ для рутинных вопросов
Повторяющиеся вопросы клиентов или сотрудников получают ответ по утверждённым документам. Всё, чего в документах нет, уходит человеку, без догадок.
От чего зависит стоимость ИИ-автоматизации процессов
Стоимость складывается из двух частей: разработка процесса и его ежемесячная работа. Вторую часть часто забывают, а именно она определяет, окупится ли автоматизация.
Разнообразие входящих данных
Десять похожих шаблонов счетов — меньше работы, чем сотни типов документов от разных отправителей на нескольких языках.
Нужная точность
При сортировке писем редкая ошибка допустима. В финансовых данных — нет, поэтому там больше проверок и ручного контроля. Где ошибка дорога, результат всегда подтверждает человек.
Какие системы подключаем
Чтение из почтового ящика и запись в CRM, учётную систему или хранилище документов — у каждой свои правила доступа.
Расход на модели
Каждый обработанный документ или письмо стоит денег у поставщика ИИ. Оцениваем этот расход на ваших объёмах до пилота. Иногда более простая и дешёвая модель справляется не хуже — это видно уже на пилоте.
Требования к данным
Если данные должны оставаться в определённом регионе или только в утверждённых сервисах, это сужает выбор моделей и размещения. Это обсуждаем уже на первой встрече.
Стоимость и сроки в EUR назовём после короткого брифа.Обсудить ИИ-автоматизацию
Что почитать перед началом
Практические руководства: как подготовиться к проекту и на что смотреть.
Вопросы перед началом
Какие модели ИИ вы используете?
Подбираем модель под задачу, требования к данным и текущие расходы. Иногда правило или простой скрипт справляется лучше — тогда так и говорим.
Наши данные в безопасности?
Заранее вместе решаем, какие данные можно обрабатывать, где и каким сервисом. Конфиденциальные записи можно обезличить или вовсе не включать в пилот.
ИИ заменит наших сотрудников?
Такой цели нет. Автоматизация берёт на себя сортировку и перепечатку, а решения, исключения и общение с клиентами остаются за людьми.
Как считается стоимость ИИ-автоматизации?
Оцениваем, когда увидим ваши примеры и системы: разработку пилота и внедрения плюс ежемесячный расход на модели по вашим объёмам, чтобы стоимость работы была известна заранее. Оплата в EUR.
Что, если пилот не сработает?
Вы получите понятное объяснение причины: качество данных, слишком много исключений или задача, которой нужен другой подход. Это тоже результат — вы не тратите деньги на внедрение, которое не окупилось бы.
Как понять, что пилот сработал?
Сравниваем с тем, как работа делается сейчас: доля результатов, принятых без правок, время на проверку, число исключений и стоимость одной выполненной задачи. Эти показатели согласуем до начала пилота. Если цифры не лучше нынешнего способа, дальнейшее внедрение не предлагаем.
Monetizator — на рынке с 2006 года. О компании
- С 2006 года
- Письменный объём работ до старта
- Один контактный человек
- Ответ в течение 24 часов
Какую задачу отдать ИИ первой?
Опишите одну повторяющуюся задачу и приложите пример без конфиденциальных данных. Ответим, зададим уточняющие вопросы и предложим первый шаг.
Первый ответ бесплатный и ни к чему не обязывает.