ИИ-помощники по базе знаний
Ответы из документов компании — со ссылкой на источник.
ИИ-помощник по базе знаний для компаний, где ответы спрятаны в регламентах, инструкциях, вики и общих папках. Сотрудник задаёт вопрос своими словами и получает ответ из ваших документов со ссылкой на фрагмент, откуда он взят. Делаем помощника по технологии RAG (поиск по документам плюс генерация ответа), учитываем, кому что можно видеть, и регулярно проверяем качество ответов.
Что входит в разработку ИИ-помощника по базе знаний
Разбор документов
Изучаем типы документов, дубли и версии, выбираем официальные источники и договариваемся, кто поддерживает каждую коллекцию в актуальном виде.
Поиск и источники
Настраиваем загрузку и поиск по документам под вопросы, которые задают сотрудники. Каждый ответ ссылается на фрагмент, на котором он основан.
Права доступа
Помощник учитывает ваши права: человек видит ответы только из тех документов, которые ему разрешено открывать. Подключаем его к хранилищу документов и к программе, которой сотрудники уже пользуются.
Проверка ответов
Готовим набор вопросов с ожидаемыми источниками и проверяем ответы на точность, отсутствие источника и на то, как на них влияет обновление документов.
Что получит ваша команда
- Список источников и правила доступа к базе знаний.
- Работающий помощник, который отвечает со ссылками на исходные документы.
- Набор тестовых вопросов и простой порядок обновления и проверки документов.
Как RAG-система находит ответы в документах компании
Помощник не заучивает ваши документы. На каждый вопрос система сначала ищет в утверждённых коллекциях самые подходящие фрагменты, затем просит языковую модель ответить только по ним и показывает ссылки.
Поэтому качество ответов зависит в основном от документов и поиска, а не от модели: устаревшие файлы дают устаревшие ответы. Чтобы обновить знания, достаточно обновить документ. А поскольку у каждого ответа есть источник, сотрудник проверяет его за секунды.
Как подготовить базу знаний, на которую может опираться ИИ
Большая часть качества решается ещё до первого вопроса. Вместе с вашей командой мы:
- выбираем официальный источник по каждой теме и не берём черновики и старые версии;
- назначаем ответственного за каждую коллекцию, который подтверждает изменения;
- проверяем права доступа в вашем хранилище — помощник следует им;
- собираем вопросы сотрудников, чтобы настроить поиск под их формулировки.
Как это может выглядеть
Менеджеру по продажам нужны актуальные условия пакета услуг. Помощник ищет в утверждённых документах, приводит нужные фрагменты и прямо говорит, если таких сведений нет.
Кому подходит помощник по базе знаний
Подходит
- Компаниям, где ответы разбросаны по инструкциям, регламентам, вики и общим папкам, а сотрудники тратят время на поиск.
- Командам, куда часто приходят новые люди и одни и те же вопросы звучат снова и снова.
- Бизнесу, у которого у документов есть ответственные и они более-менее актуальны.
Не подходит
- Знаниям, которые есть только в головах сотрудников. Сначала их нужно записать; мы поможем это спланировать, но помощник этого не заменит.
- Ответам клиентам в их каналах: это отдельная услуга — разработка ИИ-чат-ботов.
ИИ-помощник по базе знаний: от чего зависит стоимость
Стоимость и сроки называем в EUR, когда посмотрим ваши документы и правила доступа.
Документы
Аккуратную вики подключить быстрее, чем общие папки за несколько лет с дублями и сканами.
Правила доступа
Одна общая коллекция — это просто; права на уровне отделов или отдельных документов требуют аккуратной проверки.
Где сотрудники им пользуются
Веб-страница — самый простой вариант; Teams, Slack, Telegram или корпоративный портал добавляют интеграцию.
Проверка качества
Размер набора проверочных вопросов и то, как часто разбираются ответы.
Стоимость и сроки в EUR назовём после короткого брифа.Обсудить ИИ-помощника
Корпоративный ИИ-ассистент, обычный поиск или порядок в вики?
Если сотрудники знают, какой документ им нужен, и просто не могут его найти, может хватить нормальной структуры и поиска по документам компании — это дешевле. Помощник оправдывает себя, когда ответ собирается из нескольких документов, когда люди не знают правильных терминов или когда новичкам нужно объяснение, а не название файла. Если хватит более простого решения, скажем об этом на первом разборе.
Как идёт работа: от документов до первых пользователей
Каждый этап заканчивается результатом, который вы принимаете, прежде чем мы идём дальше.
Бриф и примеры
Собираем основные коллекции документов, типичные вопросы сотрудников и правила доступа и выбираем первую команду, которая будет пользоваться помощником.
Пробуем на ваших примерах
Загружаем тестовый набор документов и сверяем ответы с ожидаемыми источниками, пока помощник ещё закрыт для сотрудников.
Пилот в ваших программах
Одна команда пользуется помощником в работе и отмечает неверные или неполные ответы.
Итоги и следующий шаг
Исправляем источники и настройки, договариваемся, кто обновляет документы, и решаем, какие коллекции добавить дальше.
Что нужно от вас
Доступ к коллекциям документов (или их копии), список вопросов, которые сотрудники задают чаще всего, текущие правила доступа и по одному человеку от каждой команды, который может подтвердить, верен ли ответ.
Ещё нужен человек, который отвечает за документы компании и может сказать, какая версия актуальна. Ответы ассистента сверяем с его оценкой.
Ассистент точен ровно настолько, насколько точны документы за ним, поэтому мы не обещаем ответ на любой вопрос. У каждого ответа есть ссылка на источник, чтобы сотрудник мог его проверить, а конфиденциальные данные уходят только в сервисы, которые одобрила ваша компания.
ИИ-помощники по базе знаний: частые вопросы
Как вы оцениваете качество ответов?
Готовим вопросы из вашей работы с ожидаемым источником и проверяем, находит ли помощник нужный фрагмент, правильно ли отвечает и признаёт ли, что информации нет. Тот же набор прогоняем после изменения документов или настроек.
Для RAG нужно обучать новую модель?
Обычно нет. Помощник находит нужные фрагменты в ваших документах и передаёт их существующей модели. О дополнительном обучении думаем, только если качества поиска не хватает.
Что происходит, если документы противоречат друг другу?
Договариваемся, какой источник главнее и кто отвечает за каждую версию. Помощник не выбирает молча, а показывает противоречие, и документ уходит на проверку.
Наша база знаний пойдёт на обучение ИИ?
Выбираем сервисы и настройки, при которых ваши данные не используются для обучения моделей, если сервис это позволяет, и заранее согласуем, какие данные система видит, а какие ей передавать нельзя.
Что если наши документы устарели?
Помощник отвечает только по переданным источникам, поэтому мы договариваемся, кто отвечает за каждый источник и как его обновлять. В каждом ответе видно источник — устаревшее легко заметить.
Где хранятся наши документы?
В хранилище, которое одобрила ваша компания. Заранее согласуем, какие документы загружаются, где находится поисковый индекс и у кого к нему доступ.
Что почитать перед началом
Практические руководства: как подготовиться к проекту и на что смотреть.
- С 2006 года
- Письменный объём работ до старта
- Один контактный человек
- Ответ в течение 24 часов
Какую задачу отдать ИИ первой?
Опишите одну повторяющуюся задачу и приложите пример без конфиденциальных данных. Ответим, зададим уточняющие вопросы и предложим первый шаг.
Первый ответ бесплатный и ни к чему не обязывает.