Статьи об аналитике данных
Статьи об аналитике данных простым языком — как получить цифры, которым доверяет команда: на какие вопросы отвечает дашборд, как проверить качество данных, провести аудит базы и читать отчёты атрибуции.
Все статьи об аналитике данных
Если команда спорит, чьи цифры верны, начните со статьи о качестве данных. Если планируете дашборд, сначала составьте бриф. Если заявки с сайта считаются неверно, начните с отслеживания заявок в GA4. Статьи об аудите базы данных и атрибуции помогут, когда отчёты медленные или несколько каналов приписывают себе одни и те же продажи. Каждая статья объясняет свои термины, поэтому специальная подготовка не нужна. Если работу удобнее поручить нам, ниже — ссылки на услуги по теме.
- ТЗ на дашборд: сначала решения, потом графики
Как составить бриф бизнес-дашборда: кто пользуется отчётом, какое решение он поддерживает, откуда берутся цифры и как часто обновляются данные.
- Проверки качества данных до отчётности и автоматизации
Как найти пропуски, дубли и противоречия в данных до того, как они попадут в отчёт или автоматическое действие, и кто должен их исправлять.
- Маркетинговая атрибуция: что измеряет каждый отчёт
Что на самом деле измеряет каждый отчёт атрибуции и почему отчёты стоит сверить, прежде чем делить бюджет по каналам.
- Как спланировать аудит базы данных: что проверить
Как спланировать аудит базы данных: реальная нагрузка, связи между данными, резервные копии и восстановление — до того, как менять структуру и запросы.
- Отслеживание заявок в GA4: формы, звонки и мессенджеры
Отслеживание заявок в GA4: формы, звонки и мессенджеры как отдельные события и проверка, что каждая заявка считается один раз.
Нужны цифры, которым доверяет команда?
Опишите отчёты, которые собираете вручную, и вопрос, на который нужен ответ. Ответим в течение 24 часов: зададим уточняющие вопросы и предложим первый шаг.
Первый ответ бесплатный и ни к чему не обязывает.